Proyectos

El GBT ha participado en más de 70 proyectos nacionales e internacionales

El GBT-UPM está formado por más de 20 investigadores entre profesores, investigadores doctores, investigadores doctorandos, investigadores colaboradores además de un gran número de alumnos realizando su Trabajo Fin de Grado o Trabajo Fin de Máster, con perfiles de ingeniería biomédica, ingenieros de telecomunicación e informática. En la actualidad, el GBT mantiene colaboraciones estables con el sector privado y público en diversas áreas de I+D.

Durante los últimos 10 años, el GBT ha participado en más de 75 proyectos en convocatorias públicas con concurrencia competitiva, de los cuales 49 están o han estado financiados por organismos nacionales, y 28 por la Unión Europea. En lo que respecta a publicaciones de los últimos 5 años, cabe destacar  la publicación de 30 artículos en revistas internacionales y 7 nacionales, así como de 13 capítulos de libros internacionales y 1 nacional en ese mismo periodo, haciendo un total de más de 50 publicaciones. El grupo ha obtenido 5 patentes y registros de propiedad intelectual en los últimos  años, así como numerosos premios nacionales e internacionales. En los últimos 5 años se han defendido más de 8 Tesis Doctorales en el GBT. 

  • 2023

    • IMIDoc: Herramienta de Salud Digital para la Implementación de un Modelo Asistencial Mixto (MAM) en Enfermedades Inflamatorias Inmunomediadas

      En el Proyecto FIS PI22/00777 “Hacia la Telemonitorización en Enfermedades Inflamatorias Inmunomediadas: Implementación de un Modelo Asistencial Mixto (MAM) en una Unidad de Terapias Complejas” se ha diseñado y desarrollado una solución de salud digital para la captura de datos y medidas reportadas por el paciente (PROMs), promocionar la autogestión de la salud y proveer a los facultativos de un seguimiento continuado de pacientes con enfermedades IMID en la práctica clínica. El proyecto ha sido liderado por reumatólogos del Hospital Universitario de La Paz en Madrid, con la colaboración de otros prestigiosos hospitales del país como son: Hospital Universitario Ramón y Cajal (HURyC), Hospital Universitario Vall d'Hebron (HUVH), Hospital Universitario Infanta Leonor (HUIL) y el Hospital Universitario de Bellvitge (HUB).

    • ToBrainHealth: Personalized Intervention Model Based on XAI Data Analysis and Digital Phenotyping for Increasing Adherence and Promoting Brain Health

      This project faces the scientific and technological challenge of understanding and maintaining brain health in an increasingly aging population. This challenge must be approached from the confluence of complementary areas, such as biomedical engineering and neuroscience. The ambition of the project and the mandatory multidisciplinary approach require a coordinated project involving researchers in biomedical engineering working on data analysis and explainable artificial intelligence (XAI), enhanced user experience, and technology-based multi-domain interventions, in very close collaboration with clinical teams comprised of researchers working on neuroscience, cognition, brain health and brain resilience.

  • 2022

    • Desarrollo de una Base de Datos Nacional de Bacteriemias y App e-Health, Automatizada y Multiplataforma, para Mejorar la Prescripción Antimicrobiana al Adecuarla al Ecosistema Microbiano Regional

      Las enfermedades infecciosas son una de las causas más frecuentes de asistencia médica en los hospitales. Las infecciones que cursan con bacteriemia (presencia de bacterias en la sangre) con frecuencia son graves, por lo que son evaluadas principalmente en este ambiente. En este tipo de infecciones, es prioritario administrar rápidamente un antimicrobiano eficaz. El creciente aumento de microorganismos resistentes a antimicrobianos dificulta la elección del antibiótico para el tratamiento empírico de las bacteriemias. Por otro lado, la prescripción de antibióticos de amplio espectro genera microorganismos aún más resistentes, lo que retroalimenta dicha situación. En este sentido, las políticas antibióticas de cada región u hospital pueden condicionar el ecosistema microbiano, por lo que las guías clínicas de tratamiento de las bacteriemias, por su generalidad y lenta adaptación al cambio, con frecuencia no cumplen las necesidades. Los equipos PROA (PRogramas de Optimización del uso de Antibióticos) hospitalarios, encargados de generar las políticas de antibióticos en los centros, necesitan herramientas que permitan que los médicos lleven a cabo una adecuada prescripción, así como los médicos, exigen herramientas que les ayuden en esta, cada vez más difícil, tarea. Las e-health, herramientas de cuidados sanitarios apoyada en tecnologías de la información y las comunicaciones, han demostrado ser eficaces en este campo. Sin embargo, hasta el momento, ninguna herramienta informática de ayuda a la prescripción empírica antimicrobiana, se ha basado en información de bacteriemias con distribución geográfica y en constante actualización. El proyecto “Desarrollo de una base de datos nacional de bacteriemias y app e-health, automatizada y multiplataforma, para mejorar la prescripción antimicrobiana al adecuarla al ecosistema microbiano regional” tiene como objetivo principal crear una herramienta e-health de ayuda a la prescripción antimicrobiana, basada en la realidad de cada centro, adecuada a la clínica de cada paciente, constantemente actualizada que pretende mejorar la adecuación de la prescripción antimicrobiana en las bacteriemias, ajustándose a cada situación.

  • 2021

    • PROPHECY: PRedicción Optimizada Preprandial de glucosa con estimación objetiva de Ejercicio y Carbohidratos para el cálculo de insulina en sistemas Do-It-Yourself

      Nuestro proyecto tiene como objetivo desarrollar una herramienta para optimizar los parámetros que llevan a la propuesta de la dosis de insulina preprandial, incorporando un predictor de glucosa basado en aprendizaje automático (Deep learning) que considere el impacto de la actividad física previa. Adicionalmente, vamos a desarrollar algoritmos para calcular de forma personalizada y dinámica el factor de sensibilidad a la insulina, la insulina activa y el objetivo de control. Integraremos los algoritmos de cálculo de la ingesta con un sistema de análisis de la composición de los alimentos a partir de su imagen captada con un móvil. La herramienta se implementará como una app móvil que se integrará en el sistema de páncreas artificial de código abierto Android APS para la realización de los estudios clínicos de validación

    • MIREIA: Mixed Reality in medical Education based on Interactive Applications

      MIREIA is a unique Knowledge Alliance involving Higher Education institutions (HEIs) and companies that will combine the use of cutting-edge technology in immersive virtual technology and 3D printing with personalized learning content to promote the student-centred learning process of medical students and residents. This Alliance proposes the development of an innovative methodology and tools to provide interactive pedagogical content for customized training based on 3D models, such as anatomical models (with and without pathologies) built from real-patient cases (e.g. medical imaging studies) or virtual scenarios for basic training in minimally invasive surgery (MIS).

  • 2020

    • COVIDCom: Plataforma mHealth para la comunicación y gestión remota de pacientes afectados por COVID-19

      Plataforma mHealth de comunicación y gestión remota de pacientes afectados por COVID-19 compuesta por una aplicación web para uso profesional y una Progressive Web Application para los pacientes. Esta plataforma provee una versión básica de los dos servicios principales: 1) envío de resultados de la prueba diagnóstica de COVI-19 y guías de actuación, (2) comunicación bidireccional entre profesionales y los pacientes afectados por COVID-19 y sus familiares.

    • unCoVer: Unravelling Data for Rapid Evidence-Based Response to COVID-19

      unCoVer is a functional network of partners capable of harvesting real-world data derived from the response and provision of care to patients by the health systems across Europe, and internationally during the COVID-19 pandemic.

    • COVIDTECH-CM. Plataforma Científico-Tecnológica para Alerta, Diagnóstico, Pronóstico, Terapia y Seguimiento de la Enfermedad COVID19 y Futuras Pandemias

      COVIDTECH-CM aúna las iniciativas de I+D+i de los grupos proponentes en relación con el pronóstico, diagnóstico, terapia y seguimiento de COVID19, iniciadas al comenzar la pandemia y aún en ejecución. El objetivo es disponer de una plataforma tecnológica integrada para la aplicación de tecnologías biomédicas avanzadas que puedan hacer frente al COVID19 y a futuras pandemias de forma eficiente y rápida, mediante el desarrollo de: - nuevos métodos de diagnóstico avanzado, individuales y colectivos (point of care-devices, DIVA, AFM) en muestras poco invasivas de saliva, suero y lágrima - nuevoas tecnologías de vigilancia de patógenos como indicador epidemiológico y sistema de alerta para respuesta temprana a focos de infección mediante el análisis en aguas residuales - nuevas técnicas de evaluación personalizada de la inmunización activa para terapia y prevención frente a nuevas olas de COVID19 y a otras futuras pandemias. - procedimientos de seguimiento mediante biomarcadores de gravedad individuales y colectivos, aplicando nuevos métodos y tecnologías inteligentes de salud digital para el análisis, apoyo y tratamiento de efectos secundarios y secuelas. COVIDTECH-CM, se encuadra en la línea RIS3: SALUD, BIOTECNOLOGÍA, AGUA Y ALIMENTACIÓN, e incorpora equipamiento y tecnología avanzados que se instalarán en el Centro de Tecnología Biomédica (CTB) de la UPM. La plataforma COVIDTECH-CM aportará al sistema I+D+i de la Comunidad de Madrid una infraestructura biomédica de vanguardia de respuesta temprana y eficaz frente al COVID19 y futuras pandemias.

  • 2019
  • 2018

    • Missim: A New Virtual Reality Learning Paradigm for Medical Education

      MIS-SIM (Minimally Invasive Surgery Simulator Scenario Editor) is an innovative environment for medical content creators/mentors. MIS-SIM is a VR simulator that will allow users to create and share with the community virtual tasks personalized to the training needs of learners. The MIS-SIM scenario editor will be deployed and integrated on the training schedules of two leading European surgical institutions through a pioneer pilot program. This will include training activities to: 1. teach mentors how to harness the potential of MIS-SIM to create effective learning scenarios; 2. teach residents MIS basic skills in MIS-SIM-based courses; 3. empower medical professionals on designing learning technologies in the hospital. This activity consisted plan a series of training courses in 2018 that took place at the partners' institutions. Through the data collected in these activities, valorization of MIS-SIM will be demonstrated. In 2019, further courses were planned and an expansion roadmap towards the commercialization of MIS-SIM were defined. Between 2021 and 2022, MIS-SIM continued in the MIREIA project with european partners such as AVACA, eCapture, and minimally invasive surgery simulation centers.

  • 2017

    • Intelligent Brain Coaching

      Este proyecto pretende construir herramientas basadas en el conocimiento generado por el proyecto BBHI que permitan optimizar las intervenciones para la modificación de hábitos hacia un estilo de vida más saludable que ayude a la preservación de la salud cerebral.

    • EASIER – European Knowledge Alliance for innovative education of Surgical and Interventional Skills

      EASIER introduces an innovative paradigm for online learning of minimally invasive surgery (MIS) and interventional skills. We provide the tools to create pedagogically curated learning courses where students can train both their technical and nontechnical skills. Our platform provides seamless integration of third-party assets (box trainers, virtual reality simulators) that can be used to program simulator tasks as part of specific courses. Course assessment is broken down by the different technical and nontechnical skills, providing a comprehensive record of the residents’ progress to mastery.

  • 2016

    • NUTRIPRECISION: Estrategias para la mejora de la calidad de vida de colectivosPre-Senior y Senior basadas en la nutrición de precisión

      Este proyecto tiene como objetivo desarrollar nuevos productos alimentarios y plataformas tecnológicas para diseñar estrategias nutricionales de precisión orientadas a la prevención eficaz de dolencias asociadas al envejecimiento y la mejora de la calidad y el estilo de vida de colectivos de personas mayores. El proyecto se encuentra ya en desarrollo y se prevé su finalización en 2020. Su ejecución supondrá una inversión de aproximadamente 7M€, con la aportación del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), en el marco del Programa Estratégico de Consorcios de Investigación Empresarial Nacional (CIEN), gestionada por el Centro para el Desarrollo Tecnológico e Industrial (CDTI).

    • LITHOS – Cirugía Robótica para el Tratamiento de Cálculos Renales

      El objetivo principal del proyecto es el el desarrollo de un nuevo sistema robótico tele-controlado para cubrir las necesidades de los cirujanos durante las intervenciones de litotricia endourológica.

  • 2015

    • EmERGE – Evaluating mHealth technology in HIV to improve Empowerment and healthcare utilisation: Research and innovation to Generate Evidence for personalised care

      EmERGE is a project funded by the European Union’s Horizon 2020 Research and Innovation Programme under Grant agreement no: 643736. EmERGE has developed a mHealth platform to enable self-management of people living with stable HIV. The platform builds upon and integrates the existing mHealth solutions operated by pioneering healthcare providers in the UK and Spain and applies a rigorous co-design approach to ensure patient and clinician input to the solution. ​ The platform provides users a mobile device application which interfaces securely with relevant medical data and facilitates remote access to key healthcare providers. EATG, the European HIV patient organisation, are providing a direct and deep interaction with representative patients and clinicians from 5 EU countries. ​ The platform and interfaces have been validated in a large study of 2,250 patients using a tailored HTA process, MAST, specifically developed for the assessment of mHealth solutions including translatability as a key factor.

    • FIT-CLOOP: Incorporación de la Medida Continua de Ejercicio al Control en Lazo Cerrado en la Diabetes Tipo 1

      Los sistemas de control en lazo cerrado de los niveles de glucosa en pacientes con diabetes tipo 1 han demostrado su superioridad en el control nocturno frente al sistema de tratamiento estándar con infusor de insulina y monitorización continua de glucosa (CGM). Sin embargo, en el periodo diurno los resultados están lejos de ser óptimos. Uno de los elementos fundamentales para conseguir adaptar los sistemas de páncreas artificial a la vida real es la incorporación de la medida de la actividad física a los algoritmos de control. Los grupos participantes en este estudio coordinado han desarrollado y probado por una parte, un algoritmo de control predictivo basado en reglas (CLOOP) para el control automático de la infusión de insulina en función de los valores de la CGM y, por otra, un sistema de inteligencia artificial para la cuantificación de la actividad física en tiempo real, ambos con buenos resultados. El objetivo de nuestro estudio es incorporar la medida del ejercicio físico al sistema de control en lazo cerrado y demostrar que de este modo se obtiene un mayor porcentaje de tiempo en objetivo (tanto nocturno como diurno) y una reducción del número y magnitud de los episodios de hipoglucemia en pacientes con diabetes tipo 1 que, además de mantener la actividad física propia de la vida ambulatoria, realizan una sesión de ejercicio aeróbico de intensidad media.

  • 2014

    • KTS – Kheiron Training System

      The main objective of KTS project is to design, to develop and to validate a serious game and the supporting material in order to provide medical students and (novel) surgeons with an innovative ICT-based approach for training basic key psychomotor skills in minimally invasive surgery (MIS). The KTS serious game will be based on existing training tasks accomplished in a training box (denominated “box-trainer”) so surgical skills training process will be enhanced through ICT. The KTS serious game will be based on existing training tasks accomplished in a training box so surgical skills training process will be enhanced through ICT. Expert knowledge and mentoring system from specialized training centers will be accessible fortrainees worldwide including distance learning and open educational resources. The e-learning based serious game will not only provide time and cost reduction in surgical education but will allow a more flexible approach for training basic key psychomotor skills. Therefore it could be an effective method for enhancing traditional in-site training systems.

    • NeuroChild EyeTracking: Rehabilitación cognitiva de Niños con Daño Cerebral Adquirido basada en Serious Games para dispositivos móviles y con control visual de atención

      El proyecto tiene como objetivo ofrecer soluciones innovadoras a los pacientes infantiles, afectados por un daño cerebral adquirido, mediante aplicaciones tecnológicas basadas en el entorno virtual en forma de Serius Games (juegos formativos diseñados con el objetivo no necesariamente y exclusivamente lúdico, sino educativo, sanitario, científico,… ) para dispositivos móviles. Esta plataforma interactiva y táctil, dispondrá de un módulo de seguimiento de la mirada (eye-tracking) que permitirá analizar, de manera no invasiva, las reacciones o distracciones del paciente durante la ejecución de las tareas. El proyecto, está financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad dentro de la convocatoria “Retos-Colaboración 2014″ del Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016.

  • 2013

    • PERSSILAA: PERsonalised ICT Supported Service for Independent Living and Active Ageing

      PERSSILAA develops and validates a new service model, to screen for and prevent frailty in community dwelling older adults, integrating nutrition, physical and cognitive function. PERSSILAA develops remote service modules for screening, monitoring and training. Screening - easy to use tools to get an overall picture of a person's health status. Monitoring - unobtrusive monitoring of everyday functioning. Training - remotely available health promotion programs. PERSSILAA innovates the way our care services are organized from fragmented reactive disease management into preventive personalized services offered through local community services, supported by a proactive team of caregivers and health professionals and integrated into existing healthcare services. PERSSILAA realizes a technical service infrastructure to support these multiple services and users in an efficient, reliable, easy to use way and therefore works on gamification, interoperability and clinical decision support. PERSSILAA builds on activities within European Innovation Partnership on Active and Healthy Aging and on results of various earlier European projects. There is continuous end user involvement and evaluation with 350 older adults in real implementation environments in Enschede (the Netherlands) and Campania region (Italy) to ensure increasing system efficiency and easy end user acceptance. Outcomes focus on daily activities, quality of life and risk of hospitalisation. PERSSILAA builds business models for sustainable implementation and develops recommendations for European guidelines. The consortium (8 partners/5 countries) provides a unique skills mix, merging social, medical and technological sciences with industry, academia and end user organisations.

    • COGNITIO – Análisis multiparamétrico de imagen, clínica y terapia para optimización de la rehabilitación cognitiva en DCA

      El Daño Cerebral Adquirido (DCA) es un grave problema social y sanitario y constituye una de las principales causas de discapacidad adulta en el mundo occidental. La rehabilitación cada vez consigue mejores resultados, pero aún existe un gran desconocimiento sobre los ejercicios terapéuticos más eficaces según el perfil de afectación de cada paciente. Con el objetivo de contribuir al cuerpo del conocimiento de la rehabilitación de pacientes con DCA para la elaboración de terapias personalizadas, se crea el proyecto ?COGNITIO: Análisis multiparamétrico de imagen, clínica y terapia para optimización de la rehabilitación cognitiva en DCA.". Como parte de este proyecto se diseña y desarrolla un módulo de informes para ofrecer información de interés al equipo médico que ayude a la toma de decisión y el análisis de datos. Para ello se construye una solución basada en el Procesamiento Analítico en Línea (OLAP) utilizando las herramientas de la suite Pentaho y se crea un portal web para el acceso a los informes generados

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